ML-инженер (Data scientist)

Томск, Россия
Стажер • Джуниор
Информационные технологии • Разработка • Python
Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы какой-то есть
80 000 ₽
О себе

На данный момент Системный администратор.

Мои компетенции и опыт

• Около двух лет назад я открыл для себя направление нейросетей и был настолько впечатлен их возможностями, что твердо решил сменить сферу деятельности. То, что начиналось как хобби, переросло в серьезное профессиональное увлечение. Сейчас я применяю современные технологии в реализации сложных и интересных проектов и постоянно стремлюсь к освоению нового.

 

• Мой опыт в системном администрировании, особенно работа с Linux и сетевыми технологиями, даёт более глубокое понимание принципов развертывания и функционирования сложных фреймворков.

 

• Кроме того, мой предыдущий опыт преподавания английского языка и свободное владение им открывают мне прямой доступ к огромному пласту актуальной информации и документации, что является значительным преимуществом в IT-сфере.

нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме

Вот некоторые проекты, над которыми я работал:

 

• Распознавание фековых новостей

>> Стек: numpy, pandas, matplotlib, sklearn

>> нужен доступ к резюме

>> Анализ таблицы данных — заголовки и текст новостей с соответствующими пометками об их правдивости. Обучение классификатора и визуализация с помощью матрицы ошибок.

 

• Распознавание болезни паркинсона

>> Стек: numpy, pandas, matplotlib, sklearn

>> нужен доступ к резюме

>> Этот набор данных состоит из ряда измерений свойств голосов испытуемых с соответствующими пометками о наличии или отсутствии болезни. Обучение классификатора и визуализация с помощью матрицы ошибок.

 

• ИИ-консультант по машинному обучению Ссылка на проект

>> Стек: torch, LlamaIndex, RAG

>> нужен доступ к резюме

>> RAG система, обученная на отрывке из книги по машинному обучению. Отвечает на вопросы исходя из того текста, на котором была дообучена.

 

• Анализ продуктовых чеков по фотографии Ссылка на проект

>> Стек: numpy, pandas, easyOCR

>> нужен доступ к резюме

>> Распознавание изображений с чеков с помощью EasyOCR и последующая обработка результатов. Код обрабатывает изображение, выводит список покупок, их стоимости и сумму по изображению на чеке.

нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме

С другими проектами можно ознакомиться в моём профиле GitHub

нужен доступ к резюме

 

 


Специализация
Информационные технологииРазработкаPython
Отрасль и сфера применения

Уровень
СтажерДжуниор

Интересные кандидаты