ML Engineer

На данный момент Ведущий инженер.

Мои компетенции и опыт

Я инженер с магистратурой по радиотехнике и 2-летним опытом R&D в лаборатории: разрабатывал радиопередающее оборудование, работал в инженерном цикле “требования - расчёты/проверки - тестирование - улучшения”. Этот опыт научил аккуратности, системному мышлению и привычке опираться на данные и измерения. 

Сейчас сфокусирован на Data Science / Machine Learning. Уверенно владею Python и SQL, понимаю основы классического ML, математической статистики и теории вероятностей, а также подходы к экспериментам и A/B-тестированию. Есть практика на учебных и pet-проектах: готовлю данные, строю модели, оцениваю качество и интерпретирую результаты. Хочу развиваться в продуктовых задачах: анализировать поведение пользователей, находить точки роста и участвовать в разработке ML-решений. Ключевые навыки Python: обработка данных, базовый анализ, построение пайплайнов; работа с ML-моделями в проектах SQL: выборки, агрегации, группировки, подготовка датасетов под анализ/модели ML-база: постановка задачи, подготовка признаков, обучение и сравнение моделей (sklearn / CatBoost), подбор метрик, error analysis на базовом уровне Статистика и эксперименты: понимание принципов A/B-тестов, интерпретация результатов и выводы для продукта Инженерное мышление: структурирование задач, проверка гипотез, внимательность к деталям

Проект

Прогнозирование оттока клиентов (telecom): подготовка данных и признаков, обучение модели, оценка качества, интерпретация факторов, влияющих на отток. 

GitHub: нужен доступ к резюме

Telegram: нужен доступ к резюме