Data Scientist/ML Engineer

На данный момент Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

Я Data Scientist / ML Engineer с сильной математической базой и опытом end-to-end проектов в ML и аналитике. За последний год сфокусировалась на задачах предсказания, классификации и анализа факторов: строила модели churn prediction, employee attrition, toxic comments classification, работала с EDA, feature engineering, валидацией, подбором метрик и интерпретацией результатов для бизнес-задач.

Сейчас участвую в командном ML-проекте в медтехе: помогаю в разработке модели предсказания диабета, прорабатываю пайплайн валидации, выбор метрик и подходы к контролю переобучения. В проектной практике делала решения на Python, SQL, pandas, scikit-learn, CatBoost, TF-IDF, BERT. Среди результатов: ROC-AUC нужен доступ к резюме в задаче прогнозирования оттока клиентов, ROC-AUC нужен доступ к резюме в HR-аналитике, SMAPE 13.8 в задаче прогнозирования удовлетворенности сотрудников, F1 нужен доступ к резюме в классификации токсичных комментариев.

Мне интересны продуктовые команды, где ML влияет на реальные метрики: удержание, качество сервиса, конверсию, эффективность процессов. Комфортно чувствую себя в задачах полного цикла - от подготовки данных и EDA до обучения моделей, оценки качества, анализа ошибок и формулирования бизнес-инсайтов.

До перехода в Data Science 4 года преподавала математику. Это дало мне сильную базу в статистике, теории вероятностей, линейной алгебре и умение понятно объяснять сложные вещи. Считаю своей сильной стороной сочетание аналитического мышления, аккуратной работы с данными и ориентации на практический результат.