Data Scientist / ML engineer / Computer Vision Engineer

На данный момент Computer Vision Engineer.

Мои компетенции и опыт

ML / Computer Vision Engineer с опытом полного цикла разработки 8+ production ML/CV-проектов: от постановки бизнес-задачи и research до обучения, оптимизации inference, интеграции и сопровождения моделей. Специализируюсь на Computer Vision: Object Detection, Classification, OCR, Tracking и работе с CNN/ViT. Разрабатывал системы распознавания госномеров (до 99% точности на собственных датасетах 600+ тыс. изображений), vehicle detection/tracking (AP50:95 = 0,79) и автоматической разметки данных, сократив ручную разметку до 20%. Оптимизировал модели и inference с помощью архитектурных модификаций, ONNX и OpenVINO, получая ускорение до 1,5–2x. Имею опыт проектирования ML inference pipelines, интеграции моделей в существующие программные комплексы и внедрения MLOps-практик с DVC и ClearML. Основной стек: Python, PyTorch, OpenCV, ONNX, OpenVINO, DVC, ClearML, YOLO, D-FINE, DEIMv2, ByteTrack.