Junior ML-engineer, Python developer

На данный момент ML-engineer.

Мои компетенции и опыт

Языки и стек: Python, C++, Haskell, SQL, Bash, C (микроконтроллеры). Работаю с FastAPI, Docker, PostgreSQL, Git. Активно использую AI-инструменты (Claude, ChatGPT) в разработке с проверкой результата, разумеется.

Базы данных. Проектировал реляционные схемы с нуля для предметной области биржевой торговли опционами: нормализация, обеспечение целостности данных. Генерировал синтетические датасеты объёмом 1M+ записей на Python для нагрузочного тестирования. Писал сложные аналитические запросы – оконные функции, множественные JOIN, агрегации. Оптимизировал производительность через составные индексы и анализ планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE).

AI и ML. Участвовал в командной разработке AI-инструмента для автоматического скрининга резюме: интегрировал GigaChat API, реализовал модуль нормализации метрик через сигмоидную функцию – устранил выбросы в оценках и повысил стабильность ранжирования. Строил контентную рекомендательную систему фильмов на Haskell: TF-IDF векторизация, косинусная мера сходства, покрытие property-based тестами (QuickCheck). Разрабатывал экспертную систему подбора стратегий опционной торговли на CLIPS – 32 стратегии, дерево решений из 5 уровней.

Инфраструктура. Развернул и администрировал многоузловой HPC-кластер на базе SLURM в среде Fedora Linux: настройка планировщика, кастомные очереди, политики распределения ресурсов CPU/RAM. Написал Python-имитатор пользовательской нагрузки для стресс-тестирования и анализа узких мест. Администрировал Linux-системы (Debian, Fedora): сети, systemd, права доступа, управление пакетами, анализ логов.

Алгоритмы и системное программирование. Реализовал с нуля на C++ алгоритмы Флойда-Уоршелла, Форда-Фалкерсона, минимального вершинного покрытия. Написал симулятор роторной шифровальной машины HX-63 на Haskell с верификацией через QuickCheck.

Математическая база: теория вероятностей, линейная алгебра, дискретная математика, теория графов, математический анализ. Хорошее понимание финансовых рынков и производных инструментов — применял в проектах по базам данных и экспертным системам.

Английский C1. Ищу задачи на стыке backend, данных и ML.