QA Engineer (manual) / Тестировщик

Частный рекрутер  Рекрутер Olga ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@tixu.ai
Миддл • Сеньор
Информационные технологии • QA • ML/AI
12 августа
Удаленная работа
Опыт работы любой
Агентство  Рекрутер Olga
Описание вакансии

Мы создаём AI-платформу для обучения нейросетям, которая помогает:

  • Новичкам - освоить современные AI-инструменты для жизни и работы.
  • Профессионалам - прокачать свою профессию с помощью AI.
  • Новым специалистам - начать зарабатывать, используя нейросети.

Наша цель - сделать обучение простым, удобным и результативным. Мы хотим, чтобы люди не просто проходили наши курсы, а применяли AI в реальной жизни уже со старта обучения.

Сейчас мы усиливаем команду и ищем Manual QA Engineer, который поможет нам улучшить стабильность и качество веб- и мобильного продукта.

Чем предстоит заниматься:

  • Тестировать веб-платформу и мобильное приложение (iOS/Android, кроссплатформенный стек);
  • Создавать, поддерживать и развивать тест-кейсы и чек-листы;
  • Проводить регрессионное, функциональное, кросс-браузерное и кросс-платформенное тестирование;
  • Вести баг-репорты в трекерах, взаимодействовать с разработчиками и продуктом;
  • Проверять интеграции, формы, логики и пользовательские сценарии;
  • Участвовать в обсуждении требований и UI/UX-решений на ранних стадиях;
  • Давать обратную связь по UX/удобству интерфейсов и сценариев.

Каким видим идеального кандидата:

  • Опыт от 2-3 лет в ручном тестировании веб- и мобильных приложений;
  • Навык написания понятных и структурированных баг-репортов;
  • Знание техник тест-дизайна и понимание процесса разработки;
  • Понимание клиент-серверной архитектуры и работы API;
  • Умение чётко коммуницировать с командой и доносить проблему;
  • Готовность предлагать улучшения и видеть продукт глазами пользователя.

Будет плюсом:

  • Опыт тестирования AI/EdTech продуктов или стартапов;
  • Базовые знания CI/CD, опыт с Postman, Charles, DevTools;
  • Опыт заведения тестовой документации в Notion, TestRail и пр.;
  • Понимание жизненного цикла продукта и влияния качества на метрики;
  • Использование AI-инструментов в своей работе.

Что предлагаем:

  • Работа в AI-стартапе, который меняет подход к обучению;
  • Полностью удалённый формат работы;
  • Конкурентная зарплата;
  • Возможность влиять на рост продукта с самого начала;
  • Доступ к лучшим AI-инструментам и работа в амбициозной команде.

Специализация
Информационные технологииQA
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор
Загрузка формы отклика...