TeamLead разработки MLOps на проект Банка
Частный рекрутер
Рекрутер Дарья
( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@gmail.com
Опыт работы любойдо 450 000 ₽
Привет! .redev — технологическая компания, создающая инновационные IT-решения для различных секторов: ритейла, e‑commerce, логистики и не только. Мы нацелены на переосмысление подходов и создание нестандартных решений, а не просто выполнение задач. Сейчас мы ищем TechLead технического разработки MLOps для крупного банковского проекта. Ваша задача — управлять командами разработки на Python, заниматься инфраструктурой и развитием системы автоматического обучения, внедрять современные практики AI.
Ты идеальный кандидат, если:
- У тебя есть минимум 3 года опыта управления двумя командами разработки на Python;
- Знаком с практиками менеджмента: постановкой ИПР, онбордингом новых сотрудников и менторством;
- Имеешь продуктовое мышление и опыт работы с бэклогом (от 1 года);
- Практически решал инфраструктурные задачи: Kubernetes, DevOps, CI/CD;
- Обладаешь опытом работы с большими данными и инструментами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK‑стек;
- Имел опыт работы в крупной технологической или бигтех компании;
- Знаком с AutoML, Redis, PostgreSQL, OpenSearch, MLflow;
- Понимаешь принципы A/B тестирования, экспериментирования и мониторинга ML-моделей;
- Имеешь опыт работы с RAG и AI-агентами для автоматизации и расширения возможностей ML-проектов.
Что предстоит делать:
- Руководить двумя командами разработки и инфраструктуры ML‑систем;
- Планировать и управлять проектами, организовывать работу в рамках product backlog;
- Внедрять инфраструктурные решения: Kubernetes, CI/CD, DevOps-практики для автоматизации и масштабирования ML‑продуктов;
- Обеспечивать стабильность и масштабируемость платформы автоматического обучения;
- Взаимодействовать с бизнес-сторонами и коллегами в банке для определения требований и стратегии развития;
- Разрабатывать и оптимизировать процессы A/B тестирования, мониторинга моделей и автоматизации работы AI-агентов;
- Руководить внедрением инструментов AutoML, RAG, MLflow для повышения эффективности ML‑проектов.
Почему с нами классно?
- Гибкий формат работы — весь мир, удаленно;
- Возможность участвовать в крупных финтех-проектах, оказывающих влияние на рынок банковских услуг;
- Работать в команде профессионалов в области AI и больших данных;
- Постоянное развитие и расширение профессиональных навыков;
- Возможность влиять на реальные бизнес-процессы и технологические решения.
Если ты готов взять на себя лидерство в сфере MLOps и AI‑технологий и развивать инновационные решения — мы ждем именно тебя!
