⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Commercial Data Analyst

Прямой работодатель  EMCD ( emcd.io )
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Аналитик • Python • SQL • Blockchain • Data Analysis
17 марта
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  EMCD
Описание вакансии

EMCD - финтех компания в сфере криптовалют, крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе. Мы активно развиваемся на глобальном рынке и строим экосистему криптосервисов: платёжную инфраструктуру, кастодиальные решения, майнинг-продукты и инструменты уровня enterprise для бизнеса и институциональных клиентов.

Мы ищем опытного Commercial Data Analyst, который будет работать в тесной связке с командами Sales, CRM и Call Center. Основная задача - помогать бизнесу принимать решения на основе данных, находить точки роста и повышать эффективность коммерческих процессов. Роль подойдёт тем, кто умеет наводить порядок в данных, ясно коммуницирует со стейкхолдерами и превращает размытые бизнес-вопросы в конкретные аналитические решения.

Задачи

  • Разработка дашбордов и аналитических отчётов для оценки эффективности коммерческих команд, включая Sales, CRM и контакт-центр.
  • Анализ коммерческих воронок, юнит-экономики, удержания, апсейла и кросс-сейла с целью поиска точек роста и повышения эффективности.
  • Трансформация бизнес-запросов в структурированные аналитические задачи, метрики и гипотезы.
  • Разработка систем мониторинга и алёртинга для отслеживания отклонений в ключевых коммерческих метриках.
  • Взаимодействие со стейкхолдерами для уточнения требований, приоритизации задач и своевременной поставки аналитических результатов.
  • Участие в развитии моделей данных и формировании требований к ETL-процессам совместно с data engineering командой.

Требования

  • Опыт работы в аналитике от 4 лет, желательно в коммерческой, бизнес-, CRM- или sales-аналитике.
  • Продвинутый уровень SQL, включая использование CTE, оконных функций и оптимизацию запросов.
  • Умение структурировать сложную аналитику в понятные шаги, формулы и визуализации.
  • Практический опыт работы с Python для автоматизации, обработки данных или простого моделирования.
  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset или аналогами).
  • Опыт проведения или анализа A/B-тестов.
  • Интерес к систематизации данных и улучшению их качества, согласованности и удобства использования.
  • Опыт работы с ETL-процессами и аналитическими пайплайнами.

Мы предлагаем

  • Полностью удалённый формат работы — вы можете работать из любой точки мира.
  • Гибкий график без фиксированных часов.
  • Расширенный отпуск: 20 рабочих дней в год + 12 дополнительных бонусных дней.
  • Полностью оплачиваемый больничный без лишней бюрократии.
  • Поддержку профессионального развития: оплата профильных курсов, сертификаций и обучения.
  • Возможность реально влиять на бизнес и брать на себя ответственность за аналитические инициативы, которые напрямую влияют на коммерческие показатели и стратегические решения в быстрорастущей финтех- и криптоэкосистеме.

Откликайтесь и помогайте нам строить будущее криптоиндустрии!


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPowerBIАналитикPythonSQL
Отрасль и сфера применения
BlockchainData Analysis
Уровень должности
Сеньор