Технический директор (CTO), python-разработчик

🚀 О нас

Мы — венчурная студия и системно запускаем digital-продукты. Ищем партнёра-инженера уровня будущего CTO в AI-стартап, который возглавит техническое направление. Это кофаундерская роль с широкими полномочиями и ответственностью, партнёрская модель вознаграждения и перспектива роста до CTO студии.

🧩 О продукте

AI-стартап с широкой аудиторией; детали — на интервью с подходящими кандидатами. Стадия: можно строить с нуля; есть подтверждённый спрос на идею.

💸 Финансы

На этапе MVP и бета-тестирования работаем без внешнего финансирования. Компенсация — доля/опцион в компании и участие в чистой прибыли. Зарплата подключается при появлении прибыли продукта либо после привлечения инвестиций.

🧠 Кто нам нужен

— Партнёр, а не наёмник: готов стартовать без оклада (part-time) и наращивать вовлечённость по мере монетизации.

— Строитель систем: быстро выводит MVP «0→1» и укрепляет фундамент (стандарты, инфраструктура, мониторинг).

— Лидер решений: принимает архитектурные решения и несёт за них ответственность; открыт к рациональному диалогу.

— Про продукт: мыслит пользователем и метриками, выбирает технологии из пользы.

— Организатор разработки: задаёт правила кодовой базы, держит качество без бюрократии; умеет нанимать и наставлять.

🛠️ Что нужно сделать в роли CTO AI-стартапа

— Быстро собрать и запустить MVP: закрыть ядро сценариев до состояния «можно пользоваться».

— Альфа-тест и первые платежи: запустить закрытую версию, снять ключевые метрики, довести до платящих пользователей и стабильной работы.

— AI-слой: выбрать модели, настроить их работу и подсказки, обеспечить безопасность, контролировать стоимость и скорость ответов.

— Инженерный контур и качество: репозитории и окружения, единый процесс поставки в прод (CI/CD), мониторинг/логи/трейсинг; как пишем и проверяем код, онбординг.

— Команда: собеседования, быстрый онбординг, наставничество.

— Техдолг: прозрачный список улучшений, осознанные компромиссы «быстро vs правильно», план оптимизаций.

— Работа с продуктом: вместе с фаундером переводить бизнес-цели в техплан и быстро итератить.

🌐 CTO венчурной студии — миссия и зона влияния

— Единые правила разработки и качества для всех продуктов.

— Общая платформа и библиотека модулей: вход/платежи/уведомления/аналитика/feature flags — как переиспользуемые блоки.

— AI-практики и данные: подходы к запросам и агентам, оценка качества, приватность и безопасность, контроль стоимости и скорости.

— Поставка и надёжность: единый процесс доставки кода, одинаковые окружения, мониторинг и порядок реагирования на инциденты.

— Эффективность и масштаб: контроль затрат на облака и AI-сервисы, «купить или сделать», готовность выделять продукты в отдельные компании (права на код, лицензии, пакет для инвесторов).

— Команда и культура: найм и развитие сотрудников, понятные уровни и ожидания, обмен знаниями и инженерные ритуалы.

✅ Требования

— 3+ лет в backend/full-stack разработке с продакшн-релизами.

— Python (желательны FastAPI/Django/Flask); умение быстро собирать на готовых библиотеках/SDK.

— Опыт 0→1: MVP → прод → первые пользователи, короткие итерации.

— Базовый DevOps: Docker, CI/CD, облако (Yandex/AWS/GCP), деплой и откат.

— БД: PostgreSQL (схемы/миграции), кеши/очереди (Redis/…), проектирование API (REST/GraphQL), авторизация/права.

— Наблюдаемость и качество: мониторинг/логи/трейсинг, тесты, code review.

— Безопасность и данные: работа с секретами, доступами и приватностью.

— Внятная коммуникация и готовность интервьюировать и онбордить разработчиков.

⭐ Будет плюсом

— LLM/AI hands-on: интеграции моделей, промпты/агенты, контроль стоимости и латентности, простые eval/guardrails (если нет коммерческого опыта — достаточно готовности закрыть практикой).

— Модульная архитектура (модульный монолит), feature flags, multi-tenant.

— База во frontend (React/Next) для кураторства фуллстека.

— IaC/контейнеры (Terraform, Docker Compose/K8s — по необходимости).

— Платежи/уведомления/аналитика (интеграции), базовый FinOps (думать о TCO).

🤝 Что мы предлагаем

— Партнёрская модель: доля/токены и участие в будущей прибыли (конкретика обсуждается индивидуально и фиксируется после консультации с венчурным юристом).

— Свобода и ответственность: финальное слово по техрешениям — за CTO; партнёрский диалог с фаундером по целям и ограничениям, без микроменеджмента.

— Партнёрство и процессы: фаундер — бизнес-архитектор с 10+ лет в процессах и цифровизации; баланс системности и скорости — только те правила, что ускоряют работу.

— Greenfield: без легаси; возможность выстроить культуру разработки «как правильно».

— Рост: перспектива CTO на уровне всей студии и сбор собственной инженерной команды.

🗓️ Формат и условия

— Part-time на старте; компенсация — доля/опцион и участие в чистой прибыли. Фиксированная зарплата подключается при появлении прибыли продукта или после привлечения инвестиций.

— Удалённо, гибкий график, короткие рабочие синки.

— Пробный месяц: взаимная оценка темпа и взаимодействия; по итогам — план вех и масштабирование вовлечённости.

✉️ Как откликнуться

Напиши о релевантном опыте (что строил и какие решения принимал), приложи GitHub/портфолио и пару мыслей, какую архитектуру заложил(а) бы для AI-продукта и почему.