DWH Tech Lead

Обязанности:

• Проектирование и развитие архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH), включая существующую схему на Microsoft-стеке (SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS).
• Разработка и поддержка архитектуры BI-ландшафта компании (витрины, OLAP, интеграция с Power BI, Report Builder).
• Ведение и приоритезация backlog разработки DWH, организация архитектурных задач, ревью и миграций.
• Настройка транспортов данных из внешних систем:

1. Axapta;
2. 1С (БУХ, УТ, ЗУП);
3. JIRA;
4. OTRS;
5. Маркетплейсы;
6. интернет-магазины;
7. корпоративные каталоги.

• Разработка и поддержка ETL/ELT процессов (SSIS, T-SQL, Airflow/Spark для Lake House).
• Проектирование и создание витрин данных для BI-аналитики.
• Построение и развитие архитектуры CI/CD для DWH и BI-ландшафта:

1. Настройка процессов версионирования с использованием Git (branching strategy, code review, release pipeline).
2. Автоматизация сборок, миграций схем и деплоя ETL-пакетов (например, с использованием Azure DevOps, GitLab CI, TeamCity).
3. Поддержка CI/CD пайплайнов для обновления BI-отчетов и объектов аналитики.

• Документирование архитектуры, ELT/ETL-процессов, витрин и пайплайнов.
• Наставничество команды DWH разработки, контроль технического качества решений.

Требования:

• Опыт работы с архитектурой DWH на Microsoft-стеке (SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI) — от 5 лет.
• Опыт проектирования многослойных DWH (Staging → ODS → DDS → AGG → Data Marts → BI).
• Глубокое понимание ETL/ELT процессов, оптимизации SQL (T-SQL), SSIS, DAX/MDX.
• Опыт проектирования и поддержки архитектуры CI/CD для DWH и BI.
• Опыт работы с Git, понимание принципов версионирования ETL-скриптов, миграций, витрин.
• Знание архитектуры Data Lake House (S3, Spark, Gold/Platinum), опыт взаимодействия с объектными хранилищами.
• Опыт загрузки данных из ERP/CRM систем (Axapta, 1С и др.).
• Опыт ведения технического backlog и взаимодействия с кросс-функциональными командами.
• Опыт подготовки витрин.
• Знание современных подходов и основ data governance, и требований к качеству данных.

Будет плюсом:

• Опыт миграции или совместной работы DWH и Data Lake House.
• Опыт работы с Airflow (оркестрация data pipeline, мониторинг задач).
• Опыт работы с Azure DevOps, GitLab CI, TeamCity.
• Знание принципов инфраструктурного кода (IaC), контейнеризации (Docker, Kubernetes).
• Понимание Data Vault 2.0 и архитектурных паттернов интеграции данных.

Мы предлагаем:

• Скидка 50% на коллекции ZARINA, Befree, LOVE REPUBLIC, SELA и IDOL.
• Заботимся о здоровье (ДМС после 6-ти месяцев и офисный врач).
• Гибкий график: для нас важны результаты, а не просто время, проведённое в офисе;
• Карьерные возможности: поощряем желание учиться, прокачиваем лидерские навыки, помогаем расти горизонтально и вертикально.
• Привилегии и скидки: подключение к Best Benefits и др. корпоративным программам.
• Стильная штаб-квартира: комфортное пространство для работы и отдыха в историческом центре Петербурга.
• Зелёный офис: практикуем раздельный сбор отходов и старой одежды для переработки.
• Все официально: оформление по ТК РФ, белая ЗП, отпуск и больничный.
• Поддержка сотрудников: материальная помощь, детские подарки, спортивные команды.